物院人，大二下课少，就选了来试试。总评93，考试90，平时作业7次全齐。
先说总体感觉，我觉得只要大一学了数分和C之后，就可以选，会线代更好。这3学分还是很轻松的。
老师讲的挺好，课上有时有互动，推导定理啥的，可以自己思考。不会点名，没有小测，但建议还是去听课，因为书和PPT内容不全，有的和老师讲的不一样。我翘了两次（早八睡过头了），结果那两节课的内容就有点迷糊。
课程内容：
基本是先简单介绍了图的概念，还有一些人眼视觉的概念。然后是bmp文件的结构，如果你只会C的活还是要仔细研究一下，不然作业没法做。变换。这是后面各种应用的基础，如果学过数分就很简单。可能有一点线代的内容，但不会线代也没太大问题。主要变换类型：傅立叶，余弦，Walsh-Hadamard，Haar，K-L。其中K-L变换涉及线代知识比较多，但是不会考太难。图像增强：对比度增强（直方图均衡化必考）；平滑/锐化（滤波，就是卷积，考方法，滤波器考试好像会给，记不清了）图像恢复：变质函数怎么算比较难，但是没考；两种估计原始图像的方法，很简单记住就行，不用计算；几何校正（旋转图片+插值）。图像重建：主要是CT重建，要证明投影定理（重要，考试有），还考了代数方法重建，其实就是求解N维一次方程组，用迭代法逼近，都是考概念。图像压缩：信息论，熵的概念；几种无损编码：霍夫曼，算数，变长，预测。有损编码，变换编码（重点，结合之前学的变换的性质应用到编码，过程：分块-变换-量化-重排-变长/霍夫曼，记住不同步骤的作用和原因，用不同的变换可能有所不同），这章少去了两次所以比较模糊。期中有一次开卷小测，不计成绩。平时会有习题课，也会有邀请学长讲解进阶内容（核磁共振，神经网络等）。
作业不会布置很难，每次主要是几个简单的概念题/证明题，再加上一道编程题。编程题语言不限，但我最熟悉C，而且一年多没写代码了，有点吃力，如果用Python或MatLab应该很轻松。作业要求打印提交（编程题要写源码），实际上手写或发邮件给助教都可以。作业评分很松，基本是交了就是满分，邮件和补交扣分情况我也不清楚，发下来的打印的作业都没扣分。
考前会发样卷，题型都是一样的。我考前突击复习了一天，把概念理清，方法思路搞清楚就行，具体计算很少，而且考卷上都有要用的变换公式。考试结果上90的有1/8，应该说挺简单的。考试时间2小时，因为是上课时间考的，我还以为是90分钟，75分钟写完，后面一直在检查。卷面90分，我没去查卷，推测可能是有概念题错了，毕竟突击复习难免漏掉一点。
其实我挺惊讶的，因为都是大三的学生选，就我一个大二。我觉得大一大二对数分线代更熟悉，应该更轻松。所以想提一提GPA的同学可以考虑一下。